Teníamos el aviso desde el 8 de julio: Google DeepMind prometió Gemini 3.5 Pro para el 17. Hoy llegó. El modelo más avanzado que lanzó Google hasta ahora está disponible desde esta tarde y, si usás Gemini habitualmente, hay algunas cosas que cambian bastante.
Qué tiene de nuevo
Lo más obvio es la ventana de contexto: 2 millones de tokens, el doble de lo que tenía Gemini 2.5 Pro (1 millón). En la práctica significa que podés pasarle un codebase completo, novelas enteras o stacks de papers de investigación en una sola consulta. Para tareas de análisis de documentos largos o proyectos de código grandes es un salto real.
La otra novedad es Deep Think, el modo de razonamiento extendido. Funciona parecido a lo que ofrece GPT-5.6 Sol o Claude Fable 5 con su modo de thinking: el modelo invierte más tiempo procesando antes de responder, y esto se nota en tareas complejas de matemática, lógica o planificación multi-paso. La trampa es que Deep Think solo está disponible en el plan AI Ultra (USD 99,99 o USD 200 por mes), no en AI Pro.
Google también reporta mejoras significativas en generación de código y razonamiento de largo plazo. El modelo anterior tenía problemas conocidos con tool-calling recursivo y generación de SVG — de hecho, Google descartó por completo el primer modelo que tenía listo y reconstruyó desde cero antes de lanzar este.
Cuánto cuesta y quién tiene acceso
Gemini 3.5 Pro no tiene capa gratuita. Está disponible en los planes de pago de Google: AI Pro (USD 19,99/mes) y AI Ultra (USD 99,99 o USD 200/mes dependiendo del tier). La diferencia principal entre planes es el acceso a Deep Think y el límite de uso diario.
Vía API, los precios reportados son alrededor de USD 1,25 por millón de tokens de entrada y USD 10 por millón de tokens de salida, lo que lo ubica en la categoría de modelos premium tier pero por debajo del costo de Fable 5 o de GPT-5.6 Sol.
En qué contexto llega
El lanzamiento de hoy coincide con la Conferencia Mundial de IA de Shanghai, lo que probablemente no es casualidad — Google tiene competencia seria en el frente chino también (mañana vamos a cubrir Kimi K3 de Moonshot AI, que salió ayer). A nivel de laboratorios occidentales, GPT-5.6 Sol llegó el 9 de julio y Grok 4.5 el mismo día, así que Gemini 3.5 Pro sale nueve días después de sus competidores más cercanos.
El detalle que más nos importa para el uso cotidiano: los 2 millones de tokens de contexto son probablemente el diferenciador más práctico respecto a la competencia, porque para la mayoría de tareas de análisis o coding ese techo importa más que los benchmarks de razonamiento profundo.
Para quién tiene sentido
Si ya usás Gemini Pro y hacés tareas de análisis de documentos largos, procesamiento de código o investigación — sí, vale la pena probar el upgrade. Si usás Gemini gratis ocasionalmente, por ahora no vas a ver el cambio. Y si querés Deep Think específicamente, vas a necesitar AI Ultra, que no es barato.
Para el usuario argentino, AI Pro a USD 19,99/mes con el dólar actual es plata, pero todavía está en la franja donde tiene sentido si lo usás como herramienta de trabajo diaria. AI Ultra ya es para uso intensivo.