Según reportó The Information la noche del 26 de agosto, Nvidia acordó pagar USD 12.900 millones por Hugging Face, el repositorio donde miles de desarrolladores suben y descargan modelos de IA de código abierto. Business Insider, que había adelantado el fin de semana anterior que Hugging Face estaba recibiendo ofertas, aclaró que a la noche del miércoles todavía no había firma definitiva y que el acuerdo podía caerse. De todos modos, la cifra ya circula como valuación de referencia: más de USD 13.000 millones.
¿Por qué Nvidia quiere Hugging Face?
La razón central es defensiva: los laboratorios más grandes de IA cerrada —OpenAI, Google, Amazon y Anthropic— están construyendo sus propios chips para depender menos de Nvidia. Un ecosistema de modelos abiertos fuerte le da a los clientes de Nvidia alternativas a esos labs cerrados, lo que mantiene a más del mercado atado al hardware de la compañía. No es casualidad que Nvidia ya haya invertido decenas de miles de millones en modelos open source propios, y que meses atrás le haya ofrecido a Hugging Face una inversión de USD 500 millones que la empresa rechazó por no querer un inversor dominante.
También hay una jugada de infraestructura: Hugging Face ya ayuda a desarrolladores a correr modelos alquilando poder de cómputo. Para Nvidia, que el año pasado achicó su propio negocio de nube (DGX Cloud), comprar la plataforma es una forma de volver a ese mercado sin arrancar de cero, y de tener dónde colocar capacidad de cómputo que sus clientes de nube contrataron pero no llegan a usar.
El contexto: modelos chinos y presión en Washington
El CEO de Hugging Face, Clem Delangue, viene alineado públicamente con la postura de Nvidia sobre IA abierta desde hace meses, en medio de un debate en Washington sobre si restringir los modelos de pesos abiertos. Después de que labs chinos como Moonshot AI sacaran modelos como Kimi K3 —que igualan a los sistemas top de EEUU costando mucho menos—, crecieron las voces preocupadas por seguridad nacional. Delangue firmó, junto a Jensen Huang y otras 24 empresas, una carta pidiéndole al gobierno que apoye los modelos abiertos en lugar de restringirlos.
Qué significa para el usuario de a pie
Si usás herramientas de IA para generar imágenes, código o lo que sea basadas en modelos open source (Llama, Qwen, Stable Diffusion, y demás), es muy probable que en algún punto de la cadena haya pasado por Hugging Face. Que Nvidia sea dueña de esa infraestructura no cambia nada de un día para el otro, pero sí es una señal de hacia dónde va la consolidación del mercado de IA: los gigantes de hardware quieren controlar también el software y la distribución. Hugging Face facturaba unos USD 150 millones anuales, cifra que viene creciendo rápido, así que para sus estándares la oferta es gigante y difícil de rechazar.