Alibaba anunció el 19 de julio durante el World AI Conference (WAIC) en Shanghái su próximo modelo insignia: Qwen 3.8, con 2,4 billones de parámetros. El timing no fue casualidad: el anuncio llegó dos días después de que Moonshot AI lanzara Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros. La carrera de modelos gigantes chinos no muestra señales de frenarse.
Qué es Qwen 3.8, en concreto
Qwen 3.8 usa una arquitectura sparse Mixture-of-Experts (MoE): no activa los 2,4 billones de parámetros en cada consulta, sino solo una fracción. El dato que Alibaba no publicó todavía es cuántos parámetros activa realmente por token —esa cifra es la que determina el costo real de servirlo. Para que den la dimensión: un modelo MoE de 2,4T a 4 bits necesita aproximadamente 1,2 terabytes de memoria solo para los pesos. Ocho tarjetas H200 de 141 GB cada una apenas alcanzan.
El modelo es multimodal: procesa texto, imágenes, video y documentos. El equipo lo describe como el primer modelo Qwen multimodal que supera el billón de parámetros. Es compatible con las APIs de OpenAI y Anthropic, así que quienes ya usan esas plataformas pueden conectar Qwen 3.8 sin reescribir código.
Qué podés hacer con él hoy
Una preview —Qwen3.8-Max-Preview— ya está disponible a través del Token Plan de Alibaba y en sus plataformas Qoder (coding) y QoderWork (productividad), a un 10% del precio estándar. El antecesor directo, Qwen 3.7-Max, salió a USD 1,25 por millón de tokens de entrada y USD 3,75 por millón de salida. La preview de Qwen 3.8 estaría a una fracción de esos números mientras dure la etapa de prueba.
La afirmación que hay que tomar con pinzas
El equipo de Qwen publicó en X que el modelo es "segundo solo detrás de Fable 5" de Anthropic. No publicaron tabla de benchmarks. No publicaron model card. No publicaron el contexto de entrenamiento ni el número de parámetros activos. La comparación es completamente interna. Para referencia: el antecesor Qwen 3.7-Max tenía 92,4% en GPQA Diamond y 80,4% en SWE-bench Verified —números que sí existían y se podían contrastar. Para Qwen 3.8, por ahora solo existe la promesa.
Open source... pronto
Alibaba prometió liberar los pesos como open weight "pronto", sin fecha concreta. Sería la primera vez que abren su nivel Max al público: los modelos anteriores de ese tier siempre se mantuvieron cerrados. Si lo cumplen, Qwen 3.8 sería el modelo open weight más grande de la historia —superando en parámetros totales incluso a Kimi K3, que actualmente sostiene ese título con 2,8 billones de parámetros y pesos ya accesibles en Hugging Face desde el 27 de julio.
El contexto: China no para
En las últimas dos semanas, tres laboratorios chinos anunciaron modelos de escala trillonaria. Moonshot AI lanzó Kimi K3 (en el que Alibaba tiene un 36% de participación), y ahora Alibaba responde con Qwen 3.8. La brecha entre los modelos de frontera chinos y estadounidenses, que hace un año se medía en meses, ahora se mide en días. Mientras tanto, Elon Musk anunció que xAI está entrenando un modelo de 2 billones de parámetros —Grok 4.6— que terminaría su etapa inicial esta semana, con lanzamiento esperado hacia agosto o septiembre.
Si Alibaba cumple la promesa del open weight, vamos a ver un mes de agosto muy movido en la comunidad de IA local y modelos auto-hosteados.